Révolution de la recherche par IA : comment les marques de commerce électronique s'adaptent à l'ère de l'optimisation des moteurs génératifs

Résumé de l'événement

Après l'optimisation traditionnelle pour les moteurs de recherche (SEO), les marques de commerce électronique sont confrontées à une nouvelle révolution de la recherche : l'optimisation pour les moteurs génératifs (GEO). Les chatbots d'IA comme ChatGPT, Perplexity et le mode IA de Google transforment la manière dont les consommateurs découvrent les produits. La startup Lantern a rapidement saisi cette tendance, passant d'un outil de stratégie de fidélisation client à une plateforme GEO dédiée au e-commerce. La société a bouclé un tour de table de 3,1 millions de dollars en 2025, mené par Salesforce Ventures, et a recruté d'anciens ingénieurs d'Amazon pour repenser son produit, aidant les marques à gagner en visibilité dans les recommandations d'IA.

Contexte du marché

Le marché mondial du e-commerce dépend fortement du trafic généré par la recherche. Selon les statistiques, la recherche est l'une des principales sources de trafic pour les sites de vente en ligne, et la recherche par IA pénètre rapidement le secteur. Morgan Stanley prévoit que d'ici 2028, le commerce agentique (agentic commerce) générera des milliers de milliards de dollars de transactions. Des plateformes comme Google, Bing de Microsoft et Perplexity déploient des résumés d'IA et des recherches conversationnelles, ce qui exerce une pression constante sur les taux de clics et de conversion du SEO traditionnel. Dans ce contexte, de nouveaux termes comme GEO (optimisation pour les moteurs génératifs) et AEO (optimisation pour les moteurs de réponses) deviennent des sujets brûlants du secteur.

Impact sur les plateformes et les marques

Plateformes - Moteurs de recherche : Le mode IA de Google, Microsoft Copilot, etc., transforment les résultats de recherche d'une liste de liens vers des réponses directes. Cela réduit le besoin pour les utilisateurs de cliquer sur les sites des marques, mais augmente la valeur d'être cité dans les résumés d'IA. - Réseaux sociaux et plateformes e-commerce : TikTok, Amazon, etc., intègrent également des recommandations d'IA, obligeant les marques à optimiser leur présence sur plusieurs canaux.

Marques et vendeurs Andrew Lissimore, fondateur de Lantern, partage son expérience personnelle : le site Headphones.com qu'il gérait était à peine mentionné sur ChatGPT, ce qui l'a poussé à créer Lantern. Lantern entraîne des modèles internes pour prédire le classement des produits d'une marque dans les requêtes d'IA et fournit des suggestions d'amélioration. Son outil coûte 99 dollars par mois, avec des prix personnalisés pour les clients entreprises. Pour les petits et moyens vendeurs e-commerce, le GEO implique d'optimiser les descriptions de produits, les données structurées et les avis utilisateurs en fonction de la compréhension sémantique de l'IA. Lantern affirme se concentrer sur le secteur vertical du e-commerce, se différenciant ainsi des outils destinés à la visibilité générale.

Consommateurs Les consommateurs s'appuient de plus en plus sur l'IA pour obtenir des conseils d'achat. Par rapport à la recherche traditionnelle, l'IA peut fournir des réponses plus personnalisées et comparatives, mais la visibilité des marques devient plus « opaque ». Les consommateurs n'ont peut-être plus besoin de parcourir plusieurs sites web, mais adoptent directement les recommandations de l'IA, ce qui raccourcit le processus de décision mais peut aussi réduire la fidélité à la marque.

Analyse des tendances consommateurs- Recherche = décision : les consommateurs commencent à poser directement des questions à l'IA, comme « les meilleurs casques antibruit pour les longs vols ». Les recommandations de l'IA deviennent un facteur clé d'achat. - Transfert de confiance : la confiance des consommateurs dans les recommandations de l'IA augmente, surtout lorsque l'IA cite des sources autorisées ou des avis d'utilisateurs. Les marques doivent être « certifiées » par l'IA. - Émergence du shopping par procuration : certains utilisateurs commencent à utiliser des agents IA pour comparer automatiquement les prix et passer commande. Les marques doivent gagner la « confiance » des agents IA pour être recommandées.

Impact sur les marchés régionaux

• Amérique du Nord : forte concentration de startups, Lantern, Jasper AI, Daydream, etc. lancent des outils GEO. Les marques e-commerce américaines sont les premières à expérimenter.
• Europe : des réglementations comme le RGPD peuvent limiter l'utilisation des données d'entraînement de l'IA, mais les marques sont également confrontées à des changements dans la recherche, en particulier dans le commerce de détail transfrontalier.
• Asie : le marché de la recherche en Chine est dominé par Baidu, Douyin, etc. Le développement de la recherche IA suit une voie différente, mais des tendances similaires apparaissent, comme les assistants IA d'Alibaba et Tencent.
• Moyen-Orient, Amérique latine : la pénétration de la recherche IA est plus faible, mais avec l'amélioration des infrastructures, elle rattrapera son retard dans les années à venir.

Tendances futures

1. Le GEO deviendra un standard du marketing e-commerce. Après le SEO, les marques devront créer des postes GEO dédiés ou collaborer avec des outils GEO. 2. Les recommandations de l'IA seront plus dynamiques et personnalisées. Les marques devront optimiser en continu leur écosystème de contenu, y compris le contenu généré par les utilisateurs, les bases de Q&A et les citations autoritaires. 3. Les plateformes e-commerce pourraient intégrer des fonctionnalités GEO, créant de nouveaux espaces publicitaires. 4. L'essor du shopping par procuration oblige les marques à concevoir une expérience d'achat non seulement pour les consommateurs humains, mais aussi pour les agents IA. 5. L'intégration sectorielle s'accélère : des startups comme Lantern pourraient être rachetées par de grandes entreprises de martech, ou devenir elles-mêmes des leaders de niche.

Le fondateur de Lantern, Lissimore, estime que malgré un marché apparemment encombré, le domaine du GEO présente encore de nombreux problèmes non résolus dans les segments de niche, et la verticale e-commerce offre un énorme potentiel. Pour les acteurs mondiaux de l'e-commerce, le moment est crucial pour repenser leur stratégie de recherche.