La revolución de la búsqueda con IA: cómo las marcas de comercio electrónico se adaptan a la era de la optimización de motores generativos

Resumen del evento

Tras la optimización tradicional para motores de búsqueda (SEO), las marcas de comercio electrónico se enfrentan a una nueva revolución en las búsquedas: la optimización para motores generativos (GEO). Los chatbots de IA como ChatGPT, Perplexity y el modo AI de Google están transformando la forma en que los consumidores descubren productos. La startup Lantern ha sabido captar esta tendencia, pasando de ser una herramienta de estrategia de fidelización de clientes a convertirse en una plataforma de GEO especializada en comercio electrónico. La empresa completó una ronda de financiación semilla de 3,1 millones de dólares liderada por Salesforce Ventures en 2025, y contrató a antiguos ingenieros de Amazon para rediseñar el producto, ayudando a las marcas a obtener mayor visibilidad en las recomendaciones de IA.

Contexto del mercado

El mercado global de comercio electrónico depende en gran medida del tráfico generado por las búsquedas. Según las estadísticas, la búsqueda es una de las principales fuentes de tráfico para los sitios de e-commerce, y la búsqueda con IA se está infiltrando rápidamente. Morgan Stanley predice que para 2028, el comercio agéntico (agentic commerce) impulsará transacciones por valor de billones de dólares. Plataformas como Google, Microsoft Bing y Perplexity están lanzando resúmenes con IA y búsquedas conversacionales, mientras que las tasas de clics y conversión del SEO tradicional siguen bajo presión. En este contexto, nuevos términos como GEO (optimización para motores generativos) y AEO (optimización para motores de respuestas) se han convertido en el foco de la industria.

Impacto en plataformas y marcas

Plataformas - Motores de búsqueda: el modo AI de Google, Microsoft Copilot, etc., están transformando los resultados de búsqueda de listas de enlaces a respuestas directas. Esto reduce la necesidad de que los usuarios hagan clic en los sitios web de las marcas, pero aumenta el valor de ser citados en los resúmenes generados por IA. - Redes sociales y plataformas de e-commerce: TikTok, Amazon, etc., también están integrando recomendaciones de IA, por lo que las marcas necesitan optimizar en múltiples plataformas.

Marcas y vendedores Andrew Lissimore, fundador de Lantern, comparte su experiencia personal: su negocio Headphones.com apenas era mencionado en ChatGPT, lo que le llevó a crear Lantern. Lantern entrena modelos internos para predecir el ranking de los productos de las marcas en las consultas de IA y ofrece recomendaciones de mejora. Su herramienta cuesta 99 dólares al mes, con precios personalizados para clientes empresariales. Para los pequeños y medianos vendedores de e-commerce, GEO implica optimizar las descripciones de productos, los datos estructurados y las reseñas de usuarios para la comprensión semántica de la IA. Lantern afirma centrarse en el nicho vertical del comercio electrónico, diferenciándose de otras herramientas orientadas a la visibilidad general.

Consumidores Los consumidores recurren cada vez más a la IA para obtener consejos de compra. En comparación con las búsquedas tradicionales, la IA puede ofrecer respuestas más personalizadas y comparables, pero la visibilidad de las marcas se vuelve más "caja negra". Es posible que los consumidores ya no necesiten navegar por múltiples sitios web, sino que acepten directamente las recomendaciones de la IA, lo que acorta el proceso de decisión, pero también podría reducir la lealtad a la marca.

Análisis de tendencias del consumidor- Búsqueda como decisión: los consumidores comienzan a acostumbrarse a preguntar directamente a la IA, como "auriculares con cancelación de ruido ideales para vuelos largos". Las recomendaciones de la IA se convierten en un factor clave de compra. - Transferencia de confianza: aumenta la confianza de los consumidores en las recomendaciones de la IA, especialmente cuando la IA cita fuentes autorizadas o reseñas de usuarios. Las marcas necesitan ser "certificadas" por la IA. - Germen de la compra por agente: algunos usuarios ya están utilizando agentes de IA para comparar precios y realizar pedidos automáticamente. Las marcas deben ganarse la "confianza" de los agentes de IA para ser recomendadas.

Impacto en mercados regionales

• Norteamérica: alta densidad de startups; Lantern, Jasper AI, Daydream, entre otras, lanzan herramientas GEO. Las marcas de comercio electrónico estadounidenses son las primeras en probarlas.
• Europa: regulaciones como el GDPR pueden limitar el uso de datos de entrenamiento de IA, pero las marcas también enfrentan cambios en la búsqueda, especialmente en el comercio minorista transfronterizo.
• Asia: el mercado de búsqueda en China está dominado por Baidu, Douyin, etc. El desarrollo de la búsqueda con IA sigue un camino diferente, pero surgen tendencias similares, como los asistentes de IA de Alibaba y Tencent.
• Oriente Medio y América Latina: la penetración de la búsqueda con IA es baja, pero con la mejora de la infraestructura, alcanzarán el nivel en los próximos años.

Tendencias futuras

1. GEO se convertirá en un estándar del marketing de comercio electrónico. Tras el SEO, las marcas deberán crear puestos especializados en GEO o colaborar con herramientas GEO. 2. Las recomendaciones de IA serán más dinámicas y personalizadas; las marcas deberán optimizar continuamente su ecosistema de contenido, incluyendo contenido generado por usuarios, bases de preguntas y respuestas, y citas de autoridad. 3. Las plataformas de comercio electrónico podrían integrar funciones GEO, creando nuevos espacios publicitarios. 4. El auge del comercio electrónico por agente exige que las marcas diseñen experiencias de compra no solo para consumidores humanos, sino también para agentes de IA. 5. Se acelera la consolidación del sector; startups como Lantern podrían ser adquiridas por grandes empresas de tecnología de marketing, o convertirse en líderes de nicho por sí mismas.

El fundador de Lantern, Lissimore, opina que, aunque el mercado parece saturado, el campo GEO aún presenta numerosos problemas de nicho sin resolver, y el segmento vertical del comercio electrónico tiene un enorme potencial. Para los profesionales del comercio electrónico global, ahora es un momento clave para replantear sus estrategias de búsqueda.